Teknoloji Mutfakta: Tarifler Yapay Zekadan

Bugüne kadar birçok farklı alanda sayısız yapay zeka girişimine tanıklık etmiş olsak da bu kadar lezzetlisine denk gelmemiş olabilirsiniz. Google AI tariflerini keşfetmeye hazır mısınız?

Google AI ekibi pandemi dönemiyle birlikte "fırıncılık" kategorisindeki artan arama verilerinden yararlanarak yapay zekâ tarifleri geliştirmeye başladı. Verilerimiz belki de ilk kez lezzetli bir şeyler denemek için kullanılıyor. Peki ya arama verilerimiz nasıl tarife dönüşüyor?

Kulağa ilk başta hızlı bir veri analiziyle halledilebilecek bir şeymiş gibi gelse de Google AI ekibi yeni tarifler üretebilmek için toplam yaklaşık 600 tariften oluşan bir veri kümesi oluşturdu. Sonrasında bu 600 tarifteki 16 temel malzeme tespit edildi. Ardından, bir tarifin bileşen miktarını analiz eden ve bunun kek veya ekmek tarifi olup olmadığını tahmin eden bir makine öğrenimi modeli oluşturuldu. Bu model içinse AutoML Tables adlı bir Google Cloud aracı kullanıldı. Nedir bu AutoML Tabloları diyecek olursanız hemen açıklayalım. En basit tanımıyla sayılar ve kategoriler gibi bir e-tabloda bulacağınız veri türlerinden modelleri kod kullanmadan oluşturmanın bir yolu olarak açıklayabiliriz.

Bu proje fikri, Google Cloud için yapay zekâ üzerine çalışmalar gerçekleştiren Sara Robinson tarafından ortaya atıldı. Nisan ayında, bir salgın fırıncılığı fırtınası başlatan Sara, her iyi makine öğrenimi uygulayıcısı gibi kısa sürede modelleme becerilerini pişirme tekniklerine uyguladı. Tariflerden oluşan bir veri kümesi toplamanın ardından malzeme listelerini kapsayan ve tahminlerde bulunan bir TensorFlow modeli oluşturdu.

Geliştirilen bu model, ekmekleri, kurabiyeleri ve kekleri doğru bir şekilde etiketleyebiliyordu ancak "karma" olarak kabul ettiği tarifleri de belirleyebiliyordu. Örneğin %50 kek ve %50 ekmek veya %50 kek ve %50 kurabiye gibi etiketlemeler de yapabiliyordu. Bu tür iki kombinasyona sırasıyla "breakie" (ekmek+kurabiye) ve "cakie" (kek+kurabiye) adı verildi.

"Sara Robinson ve Breakileri / Kaynak: Google Blog"

Makine öğrenimi modeli tarif üretmenin ötesinde, kurabiye, kek ve ekmek tariflerini bu denli özgün kılan şeyin ne olduğunu anlamak için de kullandı. Bunun içinse AutoML Tabloları tarafından otomatik olarak hesaplanan "özellik önemi" adı verilen bir metrik kullanıldı. Bu metrik malzemelerin öneminin tek tek incelenebilmesine olanak sunuyor.

Tarif defterlerimizin eksik olmayan klasik kek, kurabiye, ekmek tariflerimiz yerini yapay zekâ tariflerine bırakır mı bilemesek de yapay zekânın artık hayatımızın hemen hemen her alanında yer alacağını bir kez daha görmüş olduk. Bir diğer yapay zekâ mesleklerimizi elimizden alacak mı endişesi bir başka meslek grubuna daha yayılabilir. Artık yemek tariflerimizi de verilerimiz ve yapay zekâ mı belirleyecek? Belki önce tarifleri denemeli ve sonrasında her daim kullandığımız yöntemlerin mi yoksa yapay zekânın belirlediği tariflerin mi daha lezzetli olduğuna karar vermeliyiz. Denemek isteyenler için hem Cakie hem de Breakie tariflerini paylaşıyorum. Artık ellerinize sağlık yerine teknolojinize sağlık mı desek daha doğru olur, ne dersiniz?

"Cakie & Breakie Türkçe Tarifleri / Kaynak: Gelecek Burada"